3D-Sockenmaschine
Funktionsmerkmale: Unterstützt 3D-Stricken (z. B. Frottee-Socken, Drucksocken, Sportsocken) und realisiert komplexe Muster durch mehrfarbiges elektronisches Garnwechselsystem
Technische Parameter: Drehzahl 220–320 U/min, geeignet für hochelastisches Garn.
Anwendungsszenarien: Sportschutzausrüstung, medizinische Drucksocken, winterverdickte Frotteesocken usw.
Flache Sockenmaschine
Grundfunktionen: effiziente Herstellung gewöhnlicher flacher Socken (z. B. Bootssocken, Kurzschlauchsocken), Unterstützung eines zweifarbigen Gummibands und unabhängige Schrittmotorsteuerung.
Energieeinsparung: Die Hauptmotorleistung beträgt 1,1 kW und der ölgekühlte Antriebsmechanismus reduziert den Energieverbrauch.
Marktdifferenzierungsvorteil
Intelligentes Steuerungssystem: Ausgestattet mit einer industriellen SPS und einer Touchscreen-Schnittstelle, unterstützt Musterprogrammierung, Fehlerselbstprüfung und reduziert manuelle Eingriffe.
Kompatibilität und Skalierbarkeit: Passt sich an eine Vielzahl von Materialien wie Baumwolle, Nylon, Elasthan usw. an und kann durch Modul-Upgrades die Produktion von Derivaten wie Knieschützern und Handschuhen unterstützen.
Kundendienstgarantie: Gewähren Sie ein Jahr Garantie auf die Kernkomponenten und unterstützen Sie Remote-Debugging durch globale technische Teams.
| Modell: | WSD-6FPT-I |
| Marke: | WEISHEIT |
| Typ: | Frottee- und Uni-Sockenmaschine |
| Durchmesser: | 3,5 Zoll / 3,75 Zoll / 4 Zoll / 4,5 Zoll |
| Nadel: | 72-176 N |
| G.W: | 350 KG |
| N.W: | 300 KG |
| Verpackungsgröße: | 110*75*165cm |
| Zahlung: | 30 % Anzahlung, 70 % gegen BL-Kopie |
| Produktionszeit: | 45-60 Tage nach Bestätigung der Anzahlung |



FAQ:
Wie können intelligente Steuerungssysteme die Betriebskosten von Unternehmen senken?
Automatisierte Produktion: Industrielle-SPS und Touchscreen unterstützen die Musterprogrammierung und reduzieren so den zeitaufwändigen- manuellen Entwurf (z. B. die traditionelle manuelle Anpassung der mechanischen Struktur; jetzt können Sie Muster mit einem Klick importieren);
Selbst-Fehlerprüfung: Echtzeitüberwachung des Gerätestatus, automatische Meldung der Fehlerstelle (z. B. Garnbruch, Komponentenverschleiß), Reduzierung der Ausfallzeit für die Fehlerbehebung (durchschnittliche Einsparung von 30 % der Wartungskosten);
Datenmanagement: Erfassen Sie Produktionsdaten (z. B. Leistung, Energieverbrauch), um Produktionsprozesse zu optimieren.
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